文章摘要:基于生态环境监测和气象观测数据，分析了2016—2020年京津冀13个城市臭氧(O₃)浓度特征，讨论了O₃污染高发月份日最高温度(T_max)、日均地面气压（p）、日均地面相对湿度（RH）和日均地面风速（V）等气象要素对O₃-8h浓度和O₃-8h超标情况的影响规律，并采用AQI级别预报准确率、O₃浓度范围预报准确率和O₃级别预报准确率等方法，评估了基于神经网络的O₃统计预报效果。结果表明，2016—2020年期间京津冀13城市ρ(O₃-8h-90per)分别为157.4、177.2、177.3、190.6和175.6μg·m^-3，区域臭氧浓度5a上升了11.6%，2016—2019年期间总体呈波动上升趋势，2020年环比下降；2020年与2016年相比，除北京、张家口和承德略有下降外，其他10个城市ρ(O₃-8h-90per)上升了6～45.5μg·m^-3。O₃-8h月均值呈现“两头低，中间高”现象，ρ(O₃-8h)在4～9月的月均值超过了100μg·m^-3，在6月最高，为158.10μg·m^-3。城市O₃-8h超标率范围为8.6%～19.2%，97.8%的O₃-8h超标情况发生在4～9月。区域尺度上O₃-8h浓度与日最高温度相关性最强，当T_max在25～28℃区间时，所有城市开始出现O₃-8h超标。O₃-8h浓度与日均地面气压呈负相关关系；当RH在60%以下时，大部分城市O₃-8h浓度随相对湿度上升缓慢增长；当RH在61%～70%以上时，大部分城市O₃-8h浓度随日均相对湿度上升而下降。O₃-8h超标时的地面主导风向主要为偏南风，大部城市O₃-8h浓度高值易集中出现在2～3m·s^-1及以下低风速区间。OPAQ统计模式提前1～9d预报相关系数范围为0.72～0.86，AQI级别预报平均准确率为67%～86%，O₃-8h浓度范围预报平均准确率为63%～84%。在O₃-8h超标情况多发的4～9月，模式对O₃轻度污染和O₃-8h超标情况提前3d预报准确率分别为69%和66%，可为O₃-8h超标管控提供参考依据。

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